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在自然语言理解与认知神经科学交叉领域取得新进展,相关成果《Neural correlates of dependency length processing during natural language comprehension》发表于认知科学领域重要国际期刊《Cognition》(学校A类刊物)。该论文第一作者为硕士生涂宗晴,香港中文大学娄武涛博士参与合作,软件做爱视频
孙建成教授为通讯作者。
该研究基于功能磁共振成像(fMRI)数据,构建了“XGBoost-SHAP”与“双机器学习”的两阶段分析框架,对自然语言理解过程中“依存距离”这一关键句法属性的神经表征机制进行了系统分析。研究结果表明,依存距离的加工并非局限于单一脑区,而是分布于经典的额—颞—顶语言网络(fronto-temporo-parietal language network),体现出多脑区协同参与的分布式特征。进一步分析发现,不同句法结构条件下的神经激活模式与依存距离之间存在显著差异,为理解人脑如何处理句法复杂性提供了新的实证支持。
该研究融合了人工智能、神经科学与语言学等多学科理论与方法,是人工智能与认知科学交叉研究的代表性工作。团队在孙建成教授的指导下,完成了算法设计、数据建模与结果分析等工作。团队长期致力于智能计算与认知科学的交叉研究,本项成果为“神经语言计算”方向提供了新的方法探索与实证支持。近年来,做爱视频 持续推进学科交叉与研究生培养模式改革,不断提升科研创新能力,为高水平科研成果的产出提供了有力支撑。
【延伸阅读】:
《Cognition》创刊于1972年,是认知科学和心理学领域具有重要影响力的国际学术期刊之一,主要关注认知科学、心理学、神经科学及人工智能等方向的交叉研究。最新数据显示,该期刊在SSCI分区中位列Q1区,在实验心理学等相关领域具有较高学术影响力,是我校的A类学术刊物。
(图文:做爱视频 编辑:罗秫)
审核:邹璐、匡琳、季小刚
